Wie jeder weiß, trägt die Bank zur Verbesserung des Wohlergehens aller bei, indem sie es den Wirtschaftsteilnehmern ermöglicht, zukünftige Geldflüsse zur Befriedigung unmittelbarer Bedürfnisse zu antizipieren.

​Um diese Mission zu erfüllen, muss eine Bank agil und bereit sein, ihre Kunden zufriedenzustellen und ihnen so schnell wie möglich die benötigte Finanzierung bereitzustellen.

 

RISK DATA bietet aufgrund seiner langjährigen Erfahrung Unterstützung bei der Automatisierung des Kreditentscheidungsprozesses: Von der Definition des Prozesses bis zu seiner Implementierung 

 

Wir bieten   darüber hinaus Unterstützung beim Management von Kreditrisiken (das eigentlich das Herzstück der Bank ist). Hier sind einige unserer Fachgebiete:

 

Scoring

Es ist ein mathematisches Werkzeug, das das Risiko der Nichtrückzahlung  eines Darlehens quantifiziert. In einem automatischen Kreditentscheidungsprozess erfolgt das Scoring direkt nach den von Credit Expert definierten KO-Regeln.
Es basiert auf der Nutzung von Erkenntnissen aus vergangenen Tilgungsergebnissen und den Unterscheidungsmerkmalen von ordnungsgemäß zurückgezahlten und ausgefallenen Krediten. Das Scoring nutzt also sinnvoll die Datenbasis, die der Kreditgeber (Finanzinstitut) mit erprobten mathematisch-statistischen Methoden über seine Kunden aufgebaut hat, um deren Kreditwürdigkeit zu beurteilen.

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Beitreibung (Inkasso) Optimierung: Maximierung von recovery efforts 

Recovery Score  hilft Ihnen, Ihre Kräfte auf Konten zu konzentrieren, bei denen Ihre Chancen auf recovery  am größten sind

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Entdeckung eines Betruges

Es geht darum, künstliche Intelligenz zu verwenden, um  Betrugsfälle aufzudecken

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